落地企業(yè)AI，需要更加一體化的數智化軟件
如果說“體驗”是消費AI的關鍵，那么“數據”則是企業(yè)AI的核心，但企業(yè)數據往往分散在不同部門、不同系統(tǒng)中，消費AI井噴式的熱潮讓企業(yè)迫切的“拿來即用”，結果卻發(fā)現這種單點的AI應用（Agent）只幫助企業(yè)推廣和普及了AI文化，并未切實解決管理和業(yè)務問題，而這些孤立的模塊和系統(tǒng)如同數據孤島，既無法打通業(yè)務鏈，更難以形成全局數據流，還給企業(yè)的未來埋下高昂的整合成本。所以下面我們具體談談，想要做好企業(yè)AI的兩大必備條件。
必備條件一：底座一體化，企業(yè)AI落地的必然選擇
企業(yè)想讓AI充分發(fā)揮威力，真正賦能業(yè)務，僅在局部環(huán)節(jié)引入AI是遠遠不夠的，需要解決數據孤島、系統(tǒng)割裂、技術重復投入等難題。這就像建造一座智慧城市，若缺乏統(tǒng)一的一體化基礎設施規(guī)劃，各子系統(tǒng)各自為政，最終只會導致資源浪費和效率低下，具體體現為：
· 企業(yè)AI的核心是數據，而企業(yè)數據往往分散在不同部門、不同系統(tǒng)中。而統(tǒng)一底座能夠打破數據壁壘，讓營銷、供應鏈、財務等各領域實現跨業(yè)務數據流互通，讓AI模型訓練擁有更完整、更優(yōu)質的數據基礎。
· 企業(yè)的業(yè)務流程是有機整體，從營銷到生產，從采購到財務，任何環(huán)節(jié)的智能化都需要與其他環(huán)節(jié)協(xié)同。而統(tǒng)一的底座為跨領域業(yè)務流程自動化提供了底層支持，避免因系統(tǒng)割裂導致的效率損耗。
· 成本控制是企業(yè)AI普及的關鍵。在多個獨立系統(tǒng)中分別部署AI，不僅需要重復投入算力和開發(fā)資源，還會增加集成和維護的復雜性。統(tǒng)一底座通過共享資源和能力，將AI的實施成本降到最低。
用友BIP企業(yè)AI一次性解決了上述全部問題。
通過”智能平臺層+解決方案層+智能體集群層”的三層穿透架構，用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)提供一站式產品與服務，實現架構、流程、數據、安全和規(guī)則的“五大統(tǒng)一”，為企業(yè)全面落地AI提供了堅實支撐。應用平臺為每一個企業(yè)應用嵌入AI能力，讓AI無縫橫跨不同場景；數據平臺打通數據壁壘，包括異構系統(tǒng)的打通、支持多云和多大模型來協(xié)調和調度，實現一站式數據采集；開發(fā)平臺全新升級為智能體開發(fā)平臺，用友不但自己開發(fā)智能體，也賦能企業(yè)客戶自主開發(fā)；智能平臺統(tǒng)一管理智能體及其技能，并整合企業(yè)知識庫，提升智能化運營效率；連接集成平臺打破系統(tǒng)壁壘，實現異構系統(tǒng)的無縫連接，為企業(yè)能力擴展提供接口。
必備條件二：應用一體化
更為關鍵的是，基于統(tǒng)一底座，用友BIP企業(yè)AI進一步將AI能力深度融入十大核心業(yè)務場景（財務、人力、供應鏈、營銷、采購、制造、研發(fā)、項目、資產、協(xié)同），形成行業(yè)內覆蓋最廣、融合最深的智能化解決方案。這種一體化的全棧能力，直擊企業(yè)數智化轉型的多重痛點：
一站式解決全業(yè)務需求
許多企業(yè)在轉型中選擇多個單一領域軟件，導致系統(tǒng)繁雜、集成成本高企。用友BIP企業(yè)AI以統(tǒng)一底座為基礎，覆蓋十大領域，企業(yè)無需額外投資其他軟件即可實現全局優(yōu)化。一家制造企業(yè)通過基于統(tǒng)一底座，不僅能管理采購和生產，還能同步優(yōu)化銷售和財務流程，避免了局部優(yōu)化帶來的全局失衡。
一次訓練，全場景調用
傳統(tǒng)AI應用需為每個業(yè)務領域單獨訓練模型，耗時耗力且成本高昂。用友將AI能力嵌入十大領域，基于統(tǒng)一底座實現“一次訓練，全場景調用”。比如在營銷領域訓練的客戶畫像模型，可同步應用于供應鏈的庫存預測，讓中小企業(yè)也能以更低成本享受高效AI服務。
釋放數據全局價值
單一領域軟件導致數據分散，形成“數據煙囪”，企業(yè)難以從全局視角洞察業(yè)務，無法為決策提供有效支撐。用友BIP企業(yè)AI能夠將十大領域龐雜的數據集中管理，打破部門壁壘。比如，營銷數據與供應鏈數據結合后，企業(yè)能更精準地預測需求，調整庫存策略。這種全局洞察力是單一系統(tǒng)無法企及的。
共享資源提升成本效益
當企業(yè)部署多套單點AI系統(tǒng)后，很可能出現IT成本不降反升，邊際效益遞減的情況。而統(tǒng)一架構讓十大領域共享算力和AI能力。此外，此外，統(tǒng)一底座還免去了后續(xù)的數據遷移會產生的額外成本，長期成本優(yōu)勢顯著。
打破“創(chuàng)新孤島”
單領域廠商技術更新緩慢，難以適應快速變化的市場需求。用友BIP企業(yè)AI基于統(tǒng)一底座持續(xù)融入AI等前沿技術，確保十大領域智能化解決方案同步升級，有力支撐企業(yè)的敏捷開發(fā)能力，快速響應新法規(guī)、新政策要求。
讓企業(yè)知識“活起來”
某工程集團因專家退休導致投標方案編制周期延長3倍，這反映了企業(yè)知識資產流失的痛點。用友BIP企業(yè)AI通過統(tǒng)一管理企業(yè)知識庫，結合AI自動生成標書框架，將專家經驗轉化為可復用的數字資產，確保企業(yè)無形資產的保值增值。
此外，相比單一廠商的有限資源，跨領域問題無人解決的難題，用友構建了開放的生態(tài)系統(tǒng)，與全球領先的技術廠商、咨詢公司、行業(yè)專家緊密合作，幫助企業(yè)提供更豐富的選擇和更優(yōu)質的服務。國外軟件常因忽視中國企業(yè)的管理文化和法規(guī)要求導致“水土不服”，用友BIP作為國產軟件，深度適配十大領域，如財務領域嚴格遵循中國會計準則，支持多地稅務政策，幫助企業(yè)合規(guī)性提升100%，真正實現了“接地氣”的智能化轉型。
在AI時代，用友BIP企業(yè)AI的規(guī)模優(yōu)勢愈發(fā)顯現。一方面，“國產企業(yè)軟件x國產大模型”的雙重基因，讓用友能夠更貼合中國企業(yè)的實際需求，在數據安全、合規(guī)性和本土化服務上具備天然優(yōu)勢。另一方面，隨著企業(yè)使用不斷深入、應用場景不斷擴展，用友BIP企業(yè)AI所產生的效益將呈現指數級增長——更多的業(yè)務數據沉淀、更精準的AI模型訓練、更高效的跨領域協(xié)同，形成正向循環(huán)，推動企業(yè)競爭力持續(xù)躍升。
企業(yè)數智化轉型已從“單點突破”轉向“全局優(yōu)化”，而用友BIP企業(yè)AI憑借一體化的技術底座、一體化的智能應用，正在全新定義企業(yè)級AI應用的標準，通過深度融合AI技術、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務流程、運營管理，充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務數據，從而全面釋放數據的價值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效。
